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“大數據”時代的三點質疑 |
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| 發布日期：2013-09-14 點擊：3336次 |
沒有人懷疑數據的作用，但質疑大數據的聲音主要集中在三點。
首先，我們真需要這么多數據嗎？美國Kaggle流量計公司總裁兼首席科學家Jermy Howard認為，人類所需要的關系并不復雜，太多大數據分解了人們的注意力。“搜集這么龐雜的數據要花費很多時間，處理數據也是。最好的方式是只提取最重要的數據，不該把時間浪費在無關數據的搜集和處理上。”加納MPedigree網絡公司總裁Bright Si-mons也認為，大數據面臨著集中化的危險，對于人們而言，更重要的是“洞察”能力，是個人的自主性，從繁雜的大數據中挑選出有用的部分。
第二個問題：個人隱私怎么辦？在超市購物時，你的會員卡會記錄你的電磁流量計消費信息，相關商品的打折促銷活動會不定時發送到你的手機。上網時你的cookie信息被讀取，如果一年前你在電商網站里瀏覽了一張沙發，直到現在很多網頁上都會自動彈出沙發的廣告和促銷信息，不管你需不需要。你在微博、人人等社交網站上發了一條“寫論文好辛苦”的狀態，結果每天都有無數的論文代寫機構找上門來。我們的個人信息被各種數據供應商收集，成了數據產業鏈上無償的原料。更令人擔心的是，在網上任何設置了隱私屏障的信息在技術上都是可以被獲取的。大數據時代，我們沒有隱私，沒有秘密。
于是引發了第三點質疑：如何保證數據安全？只要以孔板流量計數據形態存在，就天生帶有安全隱患。數據庫可能被盜、被黑、被扭曲、被替換。網上訂了一份雞肉飯送來了魚丸粗面都是小事，結婚紀念日送太太的鮮花被寫上了別人的名字就可能引發一場血案……而涉及到國家安全的信息，更是十分敏感。一旦數據安全受到危險，大數據會產生大隱患。 |
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